优化
- 增加更多容器 / 数据集的状态展示
- 提升容器关闭的速度
修复
- 修复数据克隆时对用户空间计算的错误
- 修复对运行中的工作空间额外的存储扣减计数的错误
2021 五月更新：Bug 修复与界面优化
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2021-04-24–2021-04-25 集群内 GPU 驱动升级导致容器启动缓慢的公告
由于 NVIDIA 所推送的安全更新导致目前集群内大量节点启动速度缓慢，我们已经对该情况进行了处理，因此对您所造成的影响我们深表歉意。我们将改进流程，避免类似的事情再次发生。
2021-04-22 服务维护公告
我们计划将于北京时间 2021-04-21 周三晚至 2021-04-22 周四上午对线上集群进行网络优化与维护。期间运行中的训练不会受到影响。但主站将暂时不可访问
- 维护日期：2021-04-22 00:00 (UTC+8)
- 预计维护时长：3 小时
- 服务状态页：openbayes.network
如有疑问或遇到其他问题，可点击 openbayes.blog 右下角的聊天图标与我们进行沟通
2021 三月更新：PyTorch 1.8.0 与 JupyterLab 3.0.12
新功能
- 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本，具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
- JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
bayes命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载，配合bayes gear run task -f命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件，详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容- 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数
修复
- 容器列表的状态筛选 bug
2021 三月更新：提升 GitHub 的访问速度
新功能
- 针对 github.com 的网络流量进行优化，从 GitHub 进行的
git clone等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段，如果在使用中遇到任何与网络相关的问题，可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通 - 自动调参：展示结果支持排序，可以更方便的选出最优的结果
优化
- 当前端界面更新了新版本后，会通过通知提示用户刷新页面进行升级，以避免资源载入错误的问题
- 模型部署：优化在线测试的图片上传体验
- 部分组件的性能优化
- 后端服务的并发优化，提升 API 的响应速度
2021 二月更新：更多的数据可视化支持
新功能
- 对
pip install --user的支持，通过该方式安装的类库将被保存在/openbayes/home/.pylibs下，那么即使容器重启也可以继续使用之前通过--user安装的依赖 - 默认预安装可视化类库 Altair、Seaborn 以及
vega_datasets - 默认预安装中文字库，可以在 Matplotlib 中使用中文标签
- 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0
以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试：
控制台 v0.5.5 更新内容
- 动态组件载入，优化控制台首次载入速度
- 减少第三方库依赖
- 文案细节调整
2021 一月更新：新的镜像 TensorFlow 2.3.1
新功能
- 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
- 工作空间：优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后，展示当前工作空间的输出内容
修复
- 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
- 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题
关于近期利用平台进行「挖矿」的行为的公告以及加密货币相关的风险提示
近期我们发现有用户利用我们的 OpenBayes 机器学习平台进行加密货币「挖矿」相关的活动。这里我们需要进行一些说明：
首先，OpenBayes 作为一个平台，其创立初衷是建立在为机器学习（Machine learning）相关的学习、科研目的之上的。因此我们并不是一个单纯在卖 GPU 算力的平台。我们的算力使用有明确的目标人群：为机器学习相关人员以及从业者提供数据处理、模型训练（JupyterLab 工作空间）、模型部署等一系列配套设施
由于近期加密货币的热度不断上升，开始有人利用我们平台注册时赠送的试用 GPU 算力进行「挖矿」活动。这种「挖矿」行为长期占满大量算力资源，影响到正常机器学习用户的使用体验
因此，我们会对在 OpenBayes 平台上进行相关活动的账号进行封禁处理。以保证正常用户的使用体验，维护平台的良性发展
另外，如果你是由于近期的加密货币行情而入坑「挖矿」，建议增强相应的风险意识。在这里我也推荐一下我的前东家 LeanCloud CEO 写的系列文章：加密货币和区块链（一）：历史的重演 – 1 Byte
2021 年的首次产品更新：快照与深色模式
OpenBayes 冬季特惠开始，算力资源五折起 ❄️
2020 是非常不同寻常的一年，在这一年的结束之际，我们开始了我们首次的产品折扣促销活动
本次活动规则如下：
- 北京时间 2020 年 12 月 24 日至 2021 年 1 月 6 日
- 期间每周赠送的 vGPU 算力由原来的 180 分钟（3 小时）上调为 600 分钟（10 小时）
- 所有算力商品半价（五折）优惠。购买后长期有效，无使用期限限制
- 冬季特惠的算力商品折扣不与其他活动或折扣的效果叠加
用户现在就可以通过财务中心 – 购买计算资源进行购买。如有任何疑问，可通过控制台右下角的聊天气泡与我们的客服联系
2020 年十二月更新 —— 修复工作空间重启无法绑定之前的输出的问题
修复
- 修复工作空间重启无法绑定之前的输出的问题
2020 年十二月更新 —— 新的 Jupyter 工作空间
重大更新
在创建容器的时候，所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间（Workspace）」。
简单说下变化点：
- 工作空间支持重启，避免了重复「继续执行」导致空间无限增长的问题
- 工作空间有缓存机制，最近关闭的工作空间启动速度比较快，不像原来每次启动都拷贝数据，而是将数据缓存了下来，被缓存的工作空间会有一个⚡️ 图标
具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/
功能增强
- 创建容器时算力展示界面的进一步优化
- 容器的数据绑定列表中如果有绑定已经被删除了将会给予提示
- 上传数据集时增加了「清理当前上传任务」的功能，当出现不断的上传失败时可以尝试清理缓存解决问题
修复
- 数据仓库页面中模型面包屑导航错误
- 数据仓库页面「上传至当前目录」后页面无法滚动的问题
新增公共资源
我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们
公共教程
- Super-SloMo – Super SloMo 超级慢动作镜头的 PyTorch 实现
- Stylized-Neural-Painting – 基于 PyTorch 的艺术化风格的神经绘画教程 Stylized Neural Painting。arXiv:2011.08114
- SkyAR – 视频天空替换。基于预印本论文 arXiv:2010.11800
- Spleeter – 由 Deezer 公司开发的基于 TensorFlow 的音乐人声提取、背景音乐分离工具
- gradslam – [ICRA 2020] 基于 PyTorch 的 3D 重建实现、SLAM（同时定位与地图构建）框架
- SeFa – Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs
公共预训练模型：
- GenForce 预训练模型 – GenForce: an efficient PyTorch library for deep generative modeling (StyleGANv1v2, PGGAN, etc)
- DeOldify – 图片/视频上色还原预训练模型
- TwinGAN – 使用权重共享 GAN 的非成对的跨域图像转换
- iPER 预训练模型 – Liquid Warping GAN with Attention: 人类图像合成统一框架
教程：如何优化 Git 下载速度
2020 年十二月更新 —— 全新算力选择界面
功能增强
- 创建容器时算力展示界面的优化，我们将算力选择按照显卡型号进行了分类，方便用户更直观的选择算力：
修复
- 部分 PyTorch 镜像无法自动开启 TensorBoard 的问题
- 修复 TensorFlow 2.0.0 镜像无法使用 GPU 的问题
- 公共数据页面 README 展示的缺失
2020 年十一月更新 —— 新增 PyTorch 1.7.0 镜像
功能增强
- 增加镜像 PyTorch 1.7.0 具体依赖见 pytorch-1.7.0-cpu 以及 pytorch-1.7.0-cuda102