2020 年十一月产品更新

本次更新主要集中在前端优化、以及公共资源(教程、数据集、预训练模型)方面的完善

功能增强

  • 如果一个容器中包含运行中的执行,则会在页面标题中出现 (运行中) 的提示
  • 创建容器时对可用资源进行额外判断,优化「无可用资源」检测逻辑
  • 优化系统指标、自定义指标的图表展示,用户现在可通过选择图表指定区域对图表进行缩放浏览

修复问题

  • 修复容器继续执行时需要多次确认绑定上一次执行的问题
  • 修复 Safari 浏览器无法登录的问题
  • 修复执行概览页面无法编辑当前执行描述的问题
  • 修复用户无法修改容器名称大小写的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充,如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

  • NeRF – 一个简化版本的 NeRF: 将场景作为神经辐射的视野合成的实现
  • InstColorization – [CVPR 2020] 基于 Detectron2 实例感知的图像上色教程
  • Detectron2 – 来自 Facebook AI Research 的 Detectron2 目标检测教程
  • Wav2Lip – [ACM Multimedia 2020] Wav2Lip 嘴唇同步教程
  • Few-Shot-Patch-Based-Training – [SIGGRAPH 2020] 使用少量拍摄、基于补丁的训练(Few-Shot Patch-Based Training)进行交互式视频样式化的教程
  • MedMNIST 医疗图像数据集 – 上海交大的医疗版 MNIST 数据集
  • 气球数据集 – Mask R-CNN 所用到的 balloon dataset

填问卷,最高可得 50 小时 V100 GPU 算力 🎁

2020 年 OpenBayes 已经进行了 11 次产品更新,我们坚信,产品的调整必须以用户需求为导向,收集社区的声音是了解用户需求的重要途径。

为此我们上线了此次有奖填问卷活动,欢迎新老用户参与,为 OpenBayes 下一次产品更新出谋划策!

✍️ 问卷地址: 点击跳转

🎁 奖励详情:完成问卷即可获得 10 小时 vGPU 赠送资源;提出建设性意见的 10 名用户,可获得 50 小时 NVIDIA Tesla V100 GPU 算力(永久有效)
 
📅 收集期限:本问卷收集时长为 2 周,赠送资源将于 11 月 15 日后 1-3 个工作日,发放至您的账户
 
📝 备注信息:本问卷共包括 12 个问题,预计需要 2 分钟完成;每位用户限填写一次,重复参与无效

更新:该活动已结束,所有奖励已发放完毕。部分用户留下的用户名或电话无法与 OpenBayes 中的账号匹配,因此无法核发对应的奖励,如有看到此消息请与我们联系进行补发。

First Order Motion Model 教程

由于 bilibili 的审核原因,不允许 UP 主上传和 “AI 换脸” 相关的教程视频。但是产出物的审核相对叫较松。视具体内容而定,因此在本站提供 damedane 在线制作的教程文字版备忘

首先访问下面的链接进行注册:

https://openbayes.com/console/signup

注册后,会自动登录,然后进入控制台首页,点击左侧边栏的公共教程

然后在右侧列表中选择 damedane:

进入教程页面之后,页面右上角有一个克隆按钮,点击克隆后,将该教程克隆到自己的账户下:

然后容器名称随便取,算力选择 vGPU 或者 CPU 都可以,vGPU 速度会快一些,但额度优先 CPU 有更多的赠送额度,但速度相对较慢。下面的参数都不需要改,镜像就用默认的 PyTorch 就可以了,然后直接点审核并执行:

然后稍等片刻,等运行状态变为运行中时,就可以点击页面下方的打开 Jupyter 编辑器:

在 Jupyter 编辑器中,左侧双击 damedane.ipynb。打开相应文件:

在左侧的文件列表中,可以看到有 import.mp4import.png 两个文件,其中 import.mp4 为 damedane 的原视频文件,unravel.mp4 则为 Unravel 的源文件

这个教程默认运行的是 unravel 的。也就是说你如果什么都不操作直接执行的话,创建出来的换脸视频就是 unravel 的痛视频。如果我们需要制作 damedane 的换脸视频,我们需要做的是:

  • 修改代码中输入图片的 source_image_name 变量
  • 修改代码中输入视频的 source_video_name 变量
  • 执行任务

接下来我们就用制作 damedane 来举例子,首先准备好自己要使用的图片,注意图片不要太大,最好为 256×256 像素,然后直接通过拖拽上传到左侧的文件列表中。或者点击上方的「Upload Files」也可以上传。

然后在右侧代码块中,滚动到下方标有 [20]: 的代码块。将 import.png 替换为刚刚上传的图片的文件名:

然后点击上方菜单栏的「Run – Run All Cells」执行所有代码块。然后稍等 3-5 分钟

提示:正在执行和等待执行的代码块,左侧会显示为 [*]: 符号。并且执行完成的代码块在下方会有相应的执行时间提示:

执行完成后,就可以看到预览,然后按照最后代码块中的提示进行操作即可:

邮箱验证提醒与产品更新,请尽快验证您的邮箱

由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验,同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制:禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。

对于未收到验证邮件的用户,在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件:

完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱:

另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedaneunravel等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍:B 站神曲 damedane:精髓在于换脸,五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程,敬请期待

2020 九月产品更新

新功能

  • 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源,提升安装速度
  • 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本,见文档
  • 调整了容器展示界面,优先展示最新一次执行的文件内容
  • 允许公开自己的数据仓库 / 容器,见公开容器以及公开数据仓库
  • 暴露 JupyterLab 的链接,方便与 VS Code、PyCharm 的集成

对「数据集」概念的变更

之前 OpenBayes 数据存储功能被称为「数据集」,这更容易被理解为机器学习场景下的标注数据,而实际上这里除了放置标注数据外也可以放置其他任意类型的数据,包括代码、训练的模型文件等。

为了避免这个歧义,也是为新的「模型部署」功能做准备,OpenBayes 对原有的「数据集」概念做了调整,将「数据集」改称作「数据仓库」。

对其概念的更新也同步到了文档中:

OpenBayes 现已开放注册!邀请好友获免费算力!

经过无数个月的努力,我们的产品日趋完善,目前我们已经完全开放了用户注册通道,所有人都现在即可访问 注册页面 进行注册,无需使用邀请码

与此同时,我们还上线了用户推荐奖励机制,通过邀请好友加入 OpenBayes,双方均可获得 60 分钟的 vGPU 使用时长,支持累积,奖励永久有效

已注册用户可以在登录后通过 设置 – 邀请有礼🎁 找到对应的邀请页面

2020 八月产品更新:

  • 新增镜像 PyTorch 1.6.0
  • 修复「从输出创建数据集版本」失败的问题,相关文档

每周免费额度调整公告;全新 vGPU 规格上限

OpenBayes 的各位用户:

OpenBayes 上线至今,为早期用户提供了稳定、高效的机器学习算力容器服务。过去的一年中,为完善产品功能,收集用户意见,改进产品体验,我们为所有用户提供了 CPU 与 T4 容器的试用额度。

经过长时间的产品打磨、网络环境调优、整体性能提升后,我们在近期上线了一批全新规格的算力容器 —— vGPU,

经过线上实测,目前 OpenBayes_vGPU 的性能远高于 CPU ,近似于 1080 Ti,完美地丰富了算力容器的性能梯队。我们决定对每周试用额度进行调整,于 2020 年 8 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日生效。

调整后将向所有用户提供:

  • 免费 CPU 额度:240 分钟/周,免费 vGPU 额度: 180 分钟/周;
  • 每周试用额度,将于每周一下午 1:00 发放至用户账户,当周有效,不累积;
  • 每日清理小号、重复注册账号,以保证其他用户的稳定使用;
  • 不定期对提出宝贵意见的用户与付费用户(包括存储订阅用户),进行 vGPU 的额度赠送。

我们将持续提升产品用户体验、网络环境稳定,也将于近期上线 「团队功能」「用户推荐奖励机制」,如果您在使用中有任何疑问,请在控制台中,点击右下角的客服系统与我们交流。

2020-06-19 至 06-22 系统升级停机三日公告

OpenBayes 用户: 为全面提高服务质量,提升集群数量与稳定性,OpenBayes 拟于 2020-06-19(周五)20:00(UTC+8)至 2020-06-22(周一)10:00(UTC+8),将业务系统迁移至上游数据中心,届时服务器将进行部分停机,线上部分服务将无法访问或排队访问。

请各位用户根据停机时间妥善安排好工作,不便之处,敬请谅解。

服务迁移成功后,我们将对付费用户进行使用时长补偿。

OpenBayes 团队

2020-06-15