新功能
- Jupyter 支持 SSH 协议连接，文档见 通过 ssh 连接运行中的 Jupyter 执行
- 命令行工具对 SSH 的支持，见文档 bayes-ssh
- 支持自定义头像上传，在「账户设置」下配置即可
修复与增强
- 增加 Conda 环境初始化环境配置
- Conda 环境的文档更新，见 用 Conda 进行依赖管理
- 增加运行时环境的依赖信息，见 目前支持的运行时环境 以及相应的运行时文档，如 pytorch:1.2.0-py36-cpu
- 文件预览闪屏的 bug 修复
2020-05-10 00:00 – 2020-05-10 03:00 系统升级公告
OpenBayes 的各位用户：
我们将于 2020-05-10 00:00（UTC+8）至 2020-05-10 03:00（UTC+8）进行系统升级，届时需要所用用户在 2020-05-10 00:00（UTC+8）前关闭所有已经启动的容器，请您提前安排您的工作进程。
如有其他问题，请与我们进行线上沟通。
2020 三月份产品更新
新功能
- Python 全部迁移至 Conda 环境
- MXNet 支持 1.6.0
修复与增强
- 容器创建的 UI 更新
- 修复了取消「Python 脚本执行」在部分场景下导致任务无法正常关闭的问题
- 增加了默认的头像
关于对重复注册账号的处理公告
OpenBayes 为了方便大家对产品的试用，在注册后会赠送一定的免费 GPU 资源。但最近发现这部分注册后的免费资源被少数用户滥用，导致集群满载无法为正常使用的用户提供服务。
为了保证绝大多数用户的正常使用，对于重复注册的账号一经查实将对其使用进行限制，特此公告。
2020 二月份产品更新（2）
新功能
- 支持 LightGBM 并且在 GPU 镜像下支持使用 GPU 计算资源
修复与增强
- 数据集上传支持最多 16 个文件上传（而不是单个压缩包），为了会支持更多文件的一次性上传
- 更新了左侧的导航
- 在容器列表中优先展示运行中的执行（而不是展示最新一次执行，及时这次执行已经关闭了）
- 数据集列表中展示整个数据集的总大小（而不是最新版本的大小）
- 修复 Pillow 版本过高导致
torchvision载入失败的问题 - 修复 TensorFlow 2.1.0 gpu 环境下 CUDA 版本不匹配的问题
- 修复了数据集更新只能将文件存放到根目录的问题
- 其他前端的性能优化，减少重复请求
2020 二月份产品更新
新功能
- 支持了两个新的 PyTorch 版本 PyTorch 1.3.1 以及 PyTorch 1.4.0
- 支持了两个新的 TensorFlow 版本 TensorFlow 2.1.0 以及 TensorFlow 1.15.0
2020 一月份产品更新
新功能
- Jupyter 中增加两个默认插件，Table of Content 以及 OpenBayes 的主题
修复与增强
- 新的自动调参文档，详见 hypertuning
- 页面部分表单重复提交问题的修复
- 增加计算资源计费的额外说明
- 增加对自动调参具体状态的解释，见 文档
2019 十二月份产品更新（2）
2019-12-20 23:00 – 2019-12-21 07:00 网络维护公告
OpenBayes 的各位用户：
由于集群所依赖的 AWS 机房网络将于 2019 年 12 月 20 日 23 点（UTC+8）至 2019 年 12 月 21 日 07 点（UTC+8）进行维护，openbayes 也将在 2019 年 12 月 20 日 23 点（UTC+8）至 2019 年 12 月 21 日 07 点（UTC+8）无法使用，请您提前安排您的工作进程。
如有其他问题，请与我们进行线上沟通。
OpenBayes 服务团队 2019 年 12 月 18 日
2019 十二月份产品更新
五折优惠活动于 2019 年 11 月 24 日结束
目前计算资源五折优惠的活动将于 2019 年 11 月 25 日 0 点结束，活动结束后，10 小时、20 小时、40 小时、100 小时的计算包将分别按照基础价格的全价、九折、八五折、七五折的价格出售。
2019 十一月份产品更新
2019 十月份产品更新
新功能
- TensorFlow 2.0 正式版环境
- 控制台增加 Dark Mode 黑夜模式
修复与增强
- 更换底层部署流程，加速容器创建的速度及稳定性