重大更新

在创建容器的时候，所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间（Workspace）」。

简单说下变化点：

1. 工作空间支持重启，避免了重复「继续执行」导致空间无限增长的问题
2. 工作空间有缓存机制，最近关闭的工作空间启动速度比较快，不像原来每次启动都拷贝数据，而是将数据缓存了下来，被缓存的工作空间会有一个⚡️ 图标

具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/

功能增强

• 创建容器时算力展示界面的进一步优化
• 容器的数据绑定列表中如果有绑定已经被删除了将会给予提示
• 上传数据集时增加了「清理当前上传任务」的功能，当出现不断的上传失败时可以尝试清理缓存解决问题

修复

• 数据仓库页面中模型面包屑导航错误
• 数据仓库页面「上传至当前目录」后页面无法滚动的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

公共教程

• Super-SloMo – Super SloMo 超级慢动作镜头的 PyTorch 实现
• Stylized-Neural-Painting – 基于 PyTorch 的艺术化风格的神经绘画教程 Stylized Neural Painting。arXiv:2011.08114
• SkyAR – 视频天空替换。基于预印本论文 arXiv:2010.11800
• Spleeter – 由 Deezer 公司开发的基于 TensorFlow 的音乐人声提取、背景音乐分离工具
• gradslam – [ICRA 2020] 基于 PyTorch 的 3D 重建实现、SLAM（同时定位与地图构建）框架
• SeFa – Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs

公共预训练模型：

• GenForce 预训练模型 – GenForce: an efficient PyTorch library for deep generative modeling (StyleGANv1v2, PGGAN, etc)
• DeOldify – 图片/视频上色还原预训练模型
• TwinGAN – 使用权重共享 GAN 的非成对的跨域图像转换
• iPER 预训练模型 – Liquid Warping GAN with Attention: 人类图像合成统一框架