bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载，配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件，详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段，如果在使用中遇到任何与网络相关的问题，可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
pip install --user 的支持，通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下，那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖vega_datasets以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试：
在创建容器的时候，所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间（Workspace）」。
简单说下变化点：
具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/
我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们
公共教程
公共预训练模型：
新的功能
clear_metric 功能允许删除不再需要的自定义指标，见文档修复
由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验，同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制：禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。
对于未收到验证邮件的用户，在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件：
完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱：
另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedane、unravel、等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍：B 站神曲 damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程，敬请期待
修复
新功能
import os; os.cpu_count() 将展示正确的资源个数
