新功能
- 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
- 工作空间：优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后，展示当前工作空间的输出内容
修复
- 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
- 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题
2021 年一月更新：新的镜像 TensorFlow 2.3.1
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作者归档：Xu, Shanchuan
2020 年十二月更新 —— 修复工作空间重启无法绑定之前的输出的问题
修复
- 修复工作空间重启无法绑定之前的输出的问题
2020 年十二月更新 —— 新的 Jupyter 工作空间
重大更新
在创建容器的时候，所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间（Workspace）」。
简单说下变化点：
- 工作空间支持重启，避免了重复「继续执行」导致空间无限增长的问题
- 工作空间有缓存机制，最近关闭的工作空间启动速度比较快，不像原来每次启动都拷贝数据，而是将数据缓存了下来，被缓存的工作空间会有一个⚡️ 图标
具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/
功能增强
- 创建容器时算力展示界面的进一步优化
- 容器的数据绑定列表中如果有绑定已经被删除了将会给予提示
- 上传数据集时增加了「清理当前上传任务」的功能，当出现不断的上传失败时可以尝试清理缓存解决问题
修复
- 数据仓库页面中模型面包屑导航错误
- 数据仓库页面「上传至当前目录」后页面无法滚动的问题
新增公共资源
我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们
公共教程
- Super-SloMo – Super SloMo 超级慢动作镜头的 PyTorch 实现
- Stylized-Neural-Painting – 基于 PyTorch 的艺术化风格的神经绘画教程 Stylized Neural Painting。arXiv:2011.08114
- SkyAR – 视频天空替换。基于预印本论文 arXiv:2010.11800
- Spleeter – 由 Deezer 公司开发的基于 TensorFlow 的音乐人声提取、背景音乐分离工具
- gradslam – [ICRA 2020] 基于 PyTorch 的 3D 重建实现、SLAM（同时定位与地图构建）框架
- SeFa – Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs
公共预训练模型：
- GenForce 预训练模型 – GenForce: an efficient PyTorch library for deep generative modeling (StyleGANv1v2, PGGAN, etc)
- DeOldify – 图片/视频上色还原预训练模型
- TwinGAN – 使用权重共享 GAN 的非成对的跨域图像转换
- iPER 预训练模型 – Liquid Warping GAN with Attention: 人类图像合成统一框架
2020 年十二月更新 —— 全新算力选择界面
功能增强
- 创建容器时算力展示界面的优化，我们将算力选择按照显卡型号进行了分类，方便用户更直观的选择算力：
修复
- 部分 PyTorch 镜像无法自动开启 TensorBoard 的问题
- 修复 TensorFlow 2.0.0 镜像无法使用 GPU 的问题
- 公共数据页面 README 展示的缺失
2020 年十一月更新 —— 新增 PyTorch 1.7.0 镜像
功能增强
- 增加镜像 PyTorch 1.7.0 具体依赖见 pytorch-1.7.0-cpu 以及 pytorch-1.7.0-cuda102
2020 年十月产品更新
新的功能
- 更新镜像版本，Jupyter 默认支持 Jupyter Widgets
- openbayestool 支持
clear_metric功能允许删除不再需要的自定义指标，见文档
修复
- 在账号退出后可能出现的崩溃报错
邮箱验证提醒与产品更新，请尽快验证您的邮箱
由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验，同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制：禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。
对于未收到验证邮件的用户，在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件：
完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱：
另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedane、unravel、等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍：B 站神曲 damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程，敬请期待
2020 年九月产品更新（3）
修复
- 修复 TensorFlow 运行时环境依赖的问题
2020 年九月产品更新（2）
新功能
- 在容器中通过
import os; os.cpu_count()将展示正确的资源个数 - JupyterLab 默认开启执行时间记录插件
