作者归档：Xu, Shanchuan

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Backend Developer

2021 九月更新：命令行对组织的支持以及更快的数据集上传

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新功能：命令行对组织的支持

最新版本的 openbayes 命令行工具 增加了对 openbayes 组织的支持，增加如下命令：

$ bayes org ls # 罗列用户的组织

  ROLE   ID              NAME
  OWNER  openbayes-org   openbayes-org
  OWNER  open-tutorials  open-tutorials
$ bayes org switch openbayes-org # 切换当前操作的上下文

已成功切换到组织 openbayes-org
$ bayes org status # 查看所在的操作上下文

当前环境: https://openbayes.com
当前组织: openbayes-org
用户名: xxx
邮箱: xxx@example.com

同时，通过命令行执行的其他操作都会展示用户目前所在的上下文：

$ bayes gear ls # 罗列容器

当前正在组织 openbayes-org 上进行操作...

  STATUS     PROJECT      NAME          VERSIONS  SIZE        UPDATED AT
  SUCCEEDED  xxxx         hypertuning   17        233.06 MiB  2m

通过 bayes org switch <username> 可以切换回个人的上下文：

$ bayes org switch myusername

已成功切换到个人账号 myusername

更多的信息可以在 命令行文档 中查看。

更新

  • 优化通过数据集上传数据的处理速度

修复

  • 通过 web 界面创建自动调参无法绑定数据集的问题
  • 创建容器时，切换算力资源镜像没有自动更新的问题

2021 三月更新：PyTorch 1.8.0 与 JupyterLab 3.0.12

新功能

  • 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本，具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
  • JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
  • bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载，配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件，详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容
  • 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数

修复

  • 容器列表的状态筛选 bug

2021 三月更新：提升 GitHub 的访问速度

新功能

  • 针对 github.com 的网络流量进行优化，从 GitHub 进行的 git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段，如果在使用中遇到任何与网络相关的问题，可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
  • 自动调参：展示结果支持排序，可以更方便的选出最优的结果
自动调参「尝试结果」表头支持点击排序了

优化

  • 当前端界面更新了新版本后，会通过通知提示用户刷新页面进行升级，以避免资源载入错误的问题
  • 模型部署：优化在线测试的图片上传体验
  • 部分组件的性能优化
  • 后端服务的并发优化，提升 API 的响应速度

2021 二月更新：更多的数据可视化支持

新功能

  • 对 pip install --user 的支持，通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下，那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖
  • 默认预安装可视化类库 Altair、Seaborn 以及 vega_datasets
  • 默认预安装中文字库，可以在 Matplotlib 中使用中文标签
  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0

以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试：

Matplotlib 图表的中文支持
对 Altair 和 vega_datasets 的支持

控制台 v0.5.5 更新内容

  • 动态组件载入，优化控制台首次载入速度
  • 减少第三方库依赖
  • 文案细节调整

2021 一月更新：新的镜像 TensorFlow 2.3.1

新功能

  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
  • 工作空间：优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后，展示当前工作空间的输出内容
当工作空间关闭时，会显示该执行的输出内容

修复

  • 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
  • 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题

2020 年十二月更新 —— 新的 Jupyter 工作空间

重大更新

在创建容器的时候，所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间（Workspace）」。

简单说下变化点：

  1. 工作空间支持重启，避免了重复「继续执行」导致空间无限增长的问题
  2. 工作空间有缓存机制，最近关闭的工作空间启动速度比较快，不像原来每次启动都拷贝数据，而是将数据缓存了下来，被缓存的工作空间会有一个⚡️ 图标
带有高速缓存的工作空间

具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/

功能增强

  • 创建容器时算力展示界面的进一步优化
  • 容器的数据绑定列表中如果有绑定已经被删除了将会给予提示
  • 上传数据集时增加了「清理当前上传任务」的功能，当出现不断的上传失败时可以尝试清理缓存解决问题
点击右上角的「清理当前上传任务」可强制清除断点上传的缓存

修复

  • 数据仓库页面中模型面包屑导航错误
  • 数据仓库页面「上传至当前目录」后页面无法滚动的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

公共教程

  • Super-SloMo – Super SloMo 超级慢动作镜头的 PyTorch 实现
  • Stylized-Neural-Painting – 基于 PyTorch 的艺术化风格的神经绘画教程 Stylized Neural Painting。arXiv:2011.08114
  • SkyAR – 视频天空替换。基于预印本论文 arXiv:2010.11800
  • Spleeter – 由 Deezer 公司开发的基于 TensorFlow 的音乐人声提取、背景音乐分离工具
  • gradslam – [ICRA 2020] 基于 PyTorch 的 3D 重建实现、SLAM（同时定位与地图构建）框架
  • SeFa – Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs

公共预训练模型：

  • GenForce 预训练模型 – GenForce: an efficient PyTorch library for deep generative modeling (StyleGANv1v2, PGGAN, etc)
  • DeOldify – 图片/视频上色还原预训练模型
  • TwinGAN – 使用权重共享 GAN 的非成对的跨域图像转换
  • iPER 预训练模型 – Liquid Warping GAN with Attention: 人类图像合成统一框架

2020 年十二月更新 —— 全新算力选择界面

功能增强

  • 创建容器时算力展示界面的优化，我们将算力选择按照显卡型号进行了分类，方便用户更直观的选择算力：

修复

  • 部分 PyTorch 镜像无法自动开启 TensorBoard 的问题
  • 修复 TensorFlow 2.0.0 镜像无法使用 GPU 的问题
  • 公共数据页面 README 展示的缺失

邮箱验证提醒与产品更新，请尽快验证您的邮箱

由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验，同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制：禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。

对于未收到验证邮件的用户，在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件：

完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱：

另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedane、unravel、等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍：B 站神曲 damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程，敬请期待