作者归档:Tunghsiao Liu

关于Tunghsiao Liu

Frontend Developer, WordPress DevOps, 熬夜冠军

2021 八月更新:组织功能与全新的自动调参界面

新功能:组织管理

OpenBayes 现已支持组织功能。组织可以方便的管理数据仓库和容器等资源。并可以通过添加组织成员来实现多人协作。

组织创建入口

目前单个组织支持最多 30 位成员,全新创建的组织中前三位组织成员免费。超出之后的价格暂定为 5 元/成员/位

更多关于组织的介绍和用法,请访问我们的 组织文档

新功能:全新自动调参配置界面

现在我们可以通过界面创建自动调参项目了:

配置自动调参界面

自动调参配置界面可以代替原有的 YAML 文件上传的创建方法,直接通过界面去创建自动调参项目。关于自动调参的详细用法,请参考我们的 自动调参文档

更新

  • 优化自动调参界面
  • 更新 JupyterLab 版本至 3.1.4
  • JupyterLab 支持浏览器通知:在单元格执行完成后,将弹出浏览器通知告知用户

修复

  • 修复「复制当前目录到数据仓库」时,上传界面中没有清除上一次的数据的问题
  • 修复自动调参表格中的字符串结果无法正确排序的问题
  • 修复数据集上传完成后页面有几率无限刷新的问题
  • 修复个人资料页无法正确显示资源数量的问题
  • 修复 JupyterLab 无法正常显示状态栏的问题
  • 优化资源标签显示逻辑
  • 部分文案优化

2021 七月更新

更新

  • 文档进行了全新重构,欢迎体验并留下使用建议
  • 完善公开资源功能
  • 现在可以为资源增加标签,方便检索、分类
  • 优化资源设置界面
  • 优化模型部署输出格式
  • 增加执行日志大小的展示

修复

  • 部分文档链接失效
  • 修复邮箱无法完成验证的问题

2021 六月更新:公共资源

优化/更新

公共资源

公共资源现在可以在未登录状态下进行访问,设为公开访问的教程、数据集等资源现在可以方便的通过链接直接分享给他人,并且无需登录即可直接查看对应内容。例如 OpenBayes – damedane 换脸教程。但克隆等操作依然需要登录后才能执行

权限粒度细分

组织权限(内测功能)设置优化。组织下权限力度细分为两个新等级:

  • 组织只读:当前模式下该项目将在组织内只读,组织内成员将对该项目具有只读权限,无法在该资源下创建新的内容
  • 组织读写:当前模式下该项目将在组织内可读写,组织内成员将对该项目具有读写权限,可在该项目下创建新的内容,并对自己所创建的内容有编辑和删除的权限

Git 资源绑定

在创建容器绑定数据时可以直接绑定对应的 Git 资源,而不需要将其下载到本地再进行上传等繁琐的操作。更多信息请参考文档 Gear 数据绑定 – 绑定外部 Git 仓库

其他更新

更详细的执行报错错误提示

修复

  • 修复界面资源请求错误
  • 修复部分文档链接不存在的错误

2021-04-22 服务维护公告

我们计划将于北京时间 2021-04-21 周三晚至 2021-04-22 周四上午对线上集群进行网络优化与维护。期间运行中的训练不会受到影响。但主站将暂时不可访问

  • 维护日期:2021-04-22 00:00 (UTC+8)
  • 预计维护时长:3 小时
  • 服务状态页:openbayes.network

如有疑问或遇到其他问题,可点击 openbayes.blog 右下角的聊天图标与我们进行沟通

关于近期利用平台进行「挖矿」的行为的公告以及加密货币相关的风险提示

近期我们发现有用户利用我们的 OpenBayes 机器学习平台进行加密货币「挖矿」相关的活动。这里我们需要进行一些说明:

首先,OpenBayes 作为一个平台,其创立初衷是建立在为机器学习(Machine learning)相关的学习、科研目的之上的。因此我们并不是一个单纯在卖 GPU 算力的平台。我们的算力使用有明确的目标人群:为机器学习相关人员以及从业者提供数据处理、模型训练(JupyterLab 工作空间)、模型部署等一系列配套设施

由于近期加密货币的热度不断上升,开始有人利用我们平台注册时赠送的试用 GPU 算力进行「挖矿」活动。这种「挖矿」行为长期占满大量算力资源,影响到正常机器学习用户的使用体验

因此,我们会对在 OpenBayes 平台上进行相关活动的账号进行封禁处理。以保证正常用户的使用体验,维护平台的良性发展

另外,如果你是由于近期的加密货币行情而入坑「挖矿」,建议增强相应的风险意识。在这里我也推荐一下我的前东家 LeanCloud CEO 写的系列文章:加密货币和区块链(一):历史的重演 – 1 Byte

2021 年的首次产品更新:快照与深色模式

快照功能

我们在 2020 年 12 月上线了全新的特性 工作空间。给用户带来了更便捷、流畅的 JupyterLab 使用体验。工作空间支持重启,因此用户可以避免由「继续执行」导致的执行数量越来越多、空间占用过大的问题。同时我们还引入了工作空间的 缓存机制,用于加速工作空间的重启速度

这次更新,我们继续优化了工作空间的使用体验,引入一个新的机制:快照

快照功能可以让用户将当前的工作空间的状态生成为一个快照保存在当前的算力容器中,以备后续使用。让用户从以前的每次启动自动创建执行的模式,变为用户可以自主选择什么时候创建快照的形式,给用户更多的选择权

继续阅读

OpenBayes 冬季特惠开始,算力资源五折起 ❄️

2020 是非常不同寻常的一年,在这一年的结束之际,我们开始了我们首次的产品折扣促销活动

本次活动规则如下:

  • 北京时间 2020 年 12 月 24 日至 2021 年 1 月 6 日
  • 期间每周赠送的 vGPU 算力由原来的 180 分钟(3 小时)上调为 600 分钟(10 小时)
  • 所有算力商品半价(五折)优惠。购买后长期有效,无使用期限限制
  • 冬季特惠的算力商品折扣不与其他活动或折扣的效果叠加

用户现在就可以通过财务中心 – 购买计算资源进行购买。如有任何疑问,可通过控制台右下角的聊天气泡与我们的客服联系

教程:如何优化 Git 下载速度

由于 众所周知的原因,我们访问 GitHub 的速度非常不稳定,时快时慢,甚至有时候会无法连接,这导致有时候在 OpenBayes 平台上无法正常克隆 git 项目,或者说会导致速度非常的慢。目前我们在积极的研究可行的解决方案。在最终方案出来之前,可以通过下面的方法临时解决:

继续阅读

2020 年十一月更新 —— 更多的公共资源

本次更新主要集中在前端优化、以及公共资源(教程、数据集、预训练模型)方面的完善

功能增强

  • 如果一个容器中包含运行中的执行,则会在页面标题中出现 (运行中) 的提示
  • 创建容器时对可用资源进行额外判断,优化「无可用资源」检测逻辑
  • 优化系统指标、自定义指标的图表展示,用户现在可通过选择图表指定区域对图表进行缩放浏览

修复问题

  • 修复容器继续执行时需要多次确认绑定上一次执行的问题
  • 修复 Safari 浏览器无法登录的问题
  • 修复执行概览页面无法编辑当前执行描述的问题
  • 修复用户无法修改容器名称大小写的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充,如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

  • NeRF – 一个简化版本的 NeRF: 将场景作为神经辐射的视野合成的实现
  • InstColorization – [CVPR 2020] 基于 Detectron2 实例感知的图像上色教程
  • Detectron2 – 来自 Facebook AI Research 的 Detectron2 目标检测教程
  • Wav2Lip – [ACM Multimedia 2020] Wav2Lip 嘴唇同步教程
  • Few-Shot-Patch-Based-Training – [SIGGRAPH 2020] 使用少量拍摄、基于补丁的训练(Few-Shot Patch-Based Training)进行交互式视频样式化的教程
  • MedMNIST 医疗图像数据集 – 上海交大的医疗版 MNIST 数据集
  • 气球数据集 – Mask R-CNN 所用到的 balloon dataset

First Order Motion Model(damedane、蚂蚁呀嘿)制作教程

由于 b 站的审核原因,不允许 UP 主上传和「AI 换脸」相关的教程视频。但是产出物的审核相对叫较松。视具体内容而定,因此在本站提供 damedane 在线制作的教程文字版备忘。通过该教程你可以:

  • 免费生成 damedane、蚂蚁呀嘿、unravel 等 AI 换脸视频
  • 全程在线制作,不需要下载软件,只需要提供素材
  • 了解 JupyterLab 的最基本用法

更新记录

  • 新增「蚂蚁呀嘿」视频素材
  • 修复输出音画不同步的问题
  • 优化视频输出

首先访问下面的链接进行注册:

https://openbayes.com/console/signup

注册后,会自动登录,然后进入控制台首页,点击左侧边栏的公共教程

然后在右侧列表中选择 damedane:

继续阅读

OpenBayes 现已开放注册!邀请好友获免费算力!

经过无数个月的努力,我们的产品日趋完善,目前我们已经完全开放了用户注册通道,所有人都现在即可访问 注册页面 进行注册,无需使用邀请码

与此同时,我们还上线了用户推荐奖励机制,通过邀请好友加入 OpenBayes,双方均可获得 60 分钟的 vGPU 使用时长,支持累积,奖励永久有效

已注册用户可以在登录后通过 设置 – 邀请有礼🎁 找到对应的邀请页面

2020 八月产品更新:

  • 新增镜像 PyTorch 1.6.0
  • 修复「从输出创建数据集版本」失败的问题,相关文档

每周免费额度调整公告;全新 vGPU 规格上限

OpenBayes 的各位用户:

OpenBayes 上线至今,为早期用户提供了稳定、高效的机器学习算力容器服务。过去的一年中,为完善产品功能,收集用户意见,改进产品体验,我们为所有用户提供了 CPU 与 T4 容器的试用额度。

经过长时间的产品打磨、网络环境调优、整体性能提升后,我们在近期上线了一批全新规格的算力容器 —— vGPU,

经过线上实测,目前 OpenBayes_vGPU 的性能远高于 CPU ,近似于 1080 Ti,完美地丰富了算力容器的性能梯队。我们决定对每周试用额度进行调整,于 2020 年 8 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日生效。

调整后将向所有用户提供:

  • 免费 CPU 额度:240 分钟/周,免费 vGPU 额度: 180 分钟/周;
  • 每周试用额度,将于每周一下午 1:00 发放至用户账户,当周有效,不累积;
  • 每日清理小号、重复注册账号,以保证其他用户的稳定使用;
  • 不定期对提出宝贵意见的用户与付费用户(包括存储订阅用户),进行 vGPU 的额度赠送。

我们将持续提升产品用户体验、网络环境稳定,也将于近期上线 「团队功能」「用户推荐奖励机制」,如果您在使用中有任何疑问,请在控制台中,点击右下角的客服系统与我们交流。

2020-06-19 至 06-22 系统升级停机三日公告

OpenBayes 用户: 为全面提高服务质量,提升集群数量与稳定性,OpenBayes 拟于 2020-06-19(周五)20:00(UTC+8)至 2020-06-22(周一)10:00(UTC+8),将业务系统迁移至上游数据中心,届时服务器将进行部分停机,线上部分服务将无法访问或排队访问。

请各位用户根据停机时间妥善安排好工作,不便之处,敬请谅解。

服务迁移成功后,我们将对付费用户进行使用时长补偿。

OpenBayes 团队

2020-06-15