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2021 九月更新:命令行对组织的支持以及更快的数据集上传

新功能:命令行对组织的支持

最新版本的 openbayes 命令行工具 增加了对 openbayes 组织的支持,增加如下命令:

$ bayes org ls # 罗列用户的组织

  ROLE   ID              NAME
  OWNER  openbayes-org   openbayes-org
  OWNER  open-tutorials  open-tutorials
$ bayes org switch openbayes-org # 切换当前操作的上下文

已成功切换到组织 openbayes-org
$ bayes org status # 查看所在的操作上下文

当前环境: https://openbayes.com
当前组织: openbayes-org
用户名: xxx
邮箱: xxx@example.com

同时,通过命令行执行的其他操作都会展示用户目前所在的上下文:

$ bayes gear ls # 罗列容器

当前正在组织 openbayes-org 上进行操作...

  STATUS     PROJECT      NAME          VERSIONS  SIZE        UPDATED AT
  SUCCEEDED  xxxx         hypertuning   17        233.06 MiB  2m

通过 bayes org switch <username> 可以切换回个人的上下文:

$ bayes org switch myusername

已成功切换到个人账号 myusername

更多的信息可以在 命令行文档 中查看。

更新

  • 优化通过数据集上传数据的处理速度

修复

  • 通过 web 界面创建自动调参无法绑定数据集的问题
  • 创建容器时,切换算力资源镜像没有自动更新的问题

2021 八月更新:组织功能与全新的自动调参界面

新功能:组织管理

OpenBayes 现已支持组织功能。组织可以方便的管理数据仓库和容器等资源。并可以通过添加组织成员来实现多人协作。

组织创建入口

目前单个组织支持最多 30 位成员,全新创建的组织中前三位组织成员免费。超出之后的价格暂定为 5 元/成员/位

更多关于组织的介绍和用法,请访问我们的 组织文档

新功能:全新自动调参配置界面

现在我们可以通过界面创建自动调参项目了:

配置自动调参界面

自动调参配置界面可以代替原有的 YAML 文件上传的创建方法,直接通过界面去创建自动调参项目。关于自动调参的详细用法,请参考我们的 自动调参文档

更新

  • 优化自动调参界面
  • 更新 JupyterLab 版本至 3.1.4
  • JupyterLab 支持浏览器通知:在单元格执行完成后,将弹出浏览器通知告知用户

修复

  • 修复「复制当前目录到数据仓库」时,上传界面中没有清除上一次的数据的问题
  • 修复自动调参表格中的字符串结果无法正确排序的问题
  • 修复数据集上传完成后页面有几率无限刷新的问题
  • 修复个人资料页无法正确显示资源数量的问题
  • 修复 JupyterLab 无法正常显示状态栏的问题
  • 优化资源标签显示逻辑
  • 部分文案优化

2021 七月更新

更新

  • 文档进行了全新重构,欢迎体验并留下使用建议
  • 完善公开资源功能
  • 现在可以为资源增加标签,方便检索、分类
  • 优化资源设置界面
  • 优化模型部署输出格式
  • 增加执行日志大小的展示

修复

  • 部分文档链接失效
  • 修复邮箱无法完成验证的问题

2021 六月更新:公共资源

优化/更新

公共资源

公共资源现在可以在未登录状态下进行访问,设为公开访问的教程、数据集等资源现在可以方便的通过链接直接分享给他人,并且无需登录即可直接查看对应内容。例如 OpenBayes – damedane 换脸教程。但克隆等操作依然需要登录后才能执行

权限粒度细分

组织权限(内测功能)设置优化。组织下权限力度细分为两个新等级:

  • 组织只读:当前模式下该项目将在组织内只读,组织内成员将对该项目具有只读权限,无法在该资源下创建新的内容
  • 组织读写:当前模式下该项目将在组织内可读写,组织内成员将对该项目具有读写权限,可在该项目下创建新的内容,并对自己所创建的内容有编辑和删除的权限

Git 资源绑定

在创建容器绑定数据时可以直接绑定对应的 Git 资源,而不需要将其下载到本地再进行上传等繁琐的操作。更多信息请参考文档 Gear 数据绑定 – 绑定外部 Git 仓库

其他更新

更详细的执行报错错误提示

修复

  • 修复界面资源请求错误
  • 修复部分文档链接不存在的错误

2021 三月更新:PyTorch 1.8.0 与 JupyterLab 3.0.12

新功能

  • 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本,具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
  • JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
  • bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载,配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件,详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容
  • 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数

修复

  • 容器列表的状态筛选 bug

2021 三月更新:提升 GitHub 的访问速度

新功能

  • 针对 github.com 的网络流量进行优化,从 GitHub 进行的 git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段,如果在使用中遇到任何与网络相关的问题,可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
  • 自动调参:展示结果支持排序,可以更方便的选出最优的结果
自动调参「尝试结果」表头支持点击排序了

优化

  • 当前端界面更新了新版本后,会通过通知提示用户刷新页面进行升级,以避免资源载入错误的问题
  • 模型部署:优化在线测试的图片上传体验
  • 部分组件的性能优化
  • 后端服务的并发优化,提升 API 的响应速度

2021 二月更新:更多的数据可视化支持

新功能

  • pip install --user 的支持,通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下,那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖
  • 默认预安装可视化类库 AltairSeaborn 以及 vega_datasets
  • 默认预安装中文字库,可以在 Matplotlib 中使用中文标签
  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0

以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试:

Matplotlib 图表的中文支持
对 Altair 和 vega_datasets 的支持

控制台 v0.5.5 更新内容

  • 动态组件载入,优化控制台首次载入速度
  • 减少第三方库依赖
  • 文案细节调整

2021 一月更新:新的镜像 TensorFlow 2.3.1

新功能

  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
  • 工作空间:优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后,展示当前工作空间的输出内容
当工作空间关闭时,会显示该执行的输出内容

修复

  • 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
  • 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题

2021 年的首次产品更新:快照与深色模式

快照功能

我们在 2020 年 12 月上线了全新的特性 工作空间。给用户带来了更便捷、流畅的 JupyterLab 使用体验。工作空间支持重启,因此用户可以避免由「继续执行」导致的执行数量越来越多、空间占用过大的问题。同时我们还引入了工作空间的 缓存机制,用于加速工作空间的重启速度

这次更新,我们继续优化了工作空间的使用体验,引入一个新的机制:快照

快照功能可以让用户将当前的工作空间的状态生成为一个快照保存在当前的算力容器中,以备后续使用。让用户从以前的每次启动自动创建执行的模式,变为用户可以自主选择什么时候创建快照的形式,给用户更多的选择权

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2020 八月产品更新:

  • 新增镜像 PyTorch 1.6.0
  • 修复「从输出创建数据集版本」失败的问题,相关文档