分类目录归档:产品更新

包含产品新功能、bug 修复等更新

2020 五月份产品更新

新功能

修复与增强

2020 三月份产品更新

新功能

  • Python 全部迁移至 Conda 环境
  • MXNet 支持 1.6.0

修复与增强

  • 容器创建的 UI 更新
  • 修复了取消「Python 脚本执行」在部分场景下导致任务无法正常关闭的问题
  • 增加了默认的头像

2020 二月份产品更新(2)

新功能

  • 支持 LightGBM  并且在 GPU 镜像下支持使用 GPU 计算资源

修复与增强

  • 数据集上传支持最多 16 个文件上传(而不是单个压缩包),为了会支持更多文件的一次性上传
  • 更新了左侧的导航
  • 在容器列表中优先展示运行中的执行(而不是展示最新一次执行,及时这次执行已经关闭了)
  • 数据集列表中展示整个数据集的总大小(而不是最新版本的大小)
  • 修复 Pillow 版本过高导致 torchvision  载入失败的问题
  • 修复 TensorFlow 2.1.0 gpu 环境下 CUDA 版本不匹配的问题
  • 修复了数据集更新只能将文件存放到根目录的问题
  • 其他前端的性能优化,减少重复请求

2019 十一月份产品更新

新功能

  • 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式,如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传,具体信息见文档
  • 数据集版本支持增量更新了,具体信息见文档
  • 数据集和容器都支持搜索了
  • 拆分了独立的「公开资源」部分,对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强

  • 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
  • 恢复了 tensorflow-1.12tensorflow-1.11 的运行时环境
  • 创建容器时更详细的进度展示,尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
  • 容器和数据集恢复了对中文名称的支持

2019 七月份产品更新(2)

新功能

  • 增加了新的镜像
    • tensorflow-1.14
    • tensorflow-2.0.0beta
    • pytorch-1.0.1
    • pytorch-1.1.0
  • 新增了大量的公开数据集

修复与增强

  • 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符, 这一开始可能会给大家带来困扰,但是会在未来提升命令行工具的友好度,中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
  • 更新对容器空闲的提醒文案,强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭,详细信息请见 Jupyter 的自动关闭

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