分类目录归档:产品更新

包含产品新功能、bug 修复等更新

2020 九月产品更新

新功能

  • 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源,提升安装速度
  • 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本,见文档
  • 调整了容器展示界面,优先展示最新一次执行的文件内容
  • 允许公开自己的数据仓库 / 容器,见公开容器以及公开数据仓库
  • 暴露 JupyterLab 的链接,方便与 VS Code、PyCharm 的集成

对「数据集」概念的变更

之前 OpenBayes 数据存储功能被称为「数据集」,这更容易被理解为机器学习场景下的标注数据,而实际上这里除了放置标注数据外也可以放置其他任意类型的数据,包括代码、训练的模型文件等。

为了避免这个歧义,也是为新的「模型部署」功能做准备,OpenBayes 对原有的「数据集」概念做了调整,将「数据集」改称作「数据仓库」。

对其概念的更新也同步到了文档中:

OpenBayes 现已开放注册!邀请好友获免费算力!

经过无数个月的努力,我们的产品日趋完善,目前我们已经完全开放了用户注册通道,所有人都现在即可访问 注册页面 进行注册,无需使用邀请码

与此同时,我们还上线了用户推荐奖励机制,通过邀请好友加入 OpenBayes,双方均可获得 60 分钟的 vGPU 使用时长,支持累积,奖励永久有效

已注册用户可以在登录后通过 设置 – 邀请有礼🎁 找到对应的邀请页面

2020 八月产品更新:

  • 新增镜像 PyTorch 1.6.0
  • 修复「从输出创建数据集版本」失败的问题,相关文档

2020 五月份产品更新

新功能

修复与增强

2020 三月份产品更新

新功能

  • Python 全部迁移至 Conda 环境
  • MXNet 支持 1.6.0

修复与增强

  • 容器创建的 UI 更新
  • 修复了取消「Python 脚本执行」在部分场景下导致任务无法正常关闭的问题
  • 增加了默认的头像

2020 二月份产品更新(2)

新功能

  • 支持 LightGBM  并且在 GPU 镜像下支持使用 GPU 计算资源

修复与增强

  • 数据集上传支持最多 16 个文件上传(而不是单个压缩包),为了会支持更多文件的一次性上传
  • 更新了左侧的导航
  • 在容器列表中优先展示运行中的执行(而不是展示最新一次执行,及时这次执行已经关闭了)
  • 数据集列表中展示整个数据集的总大小(而不是最新版本的大小)
  • 修复 Pillow 版本过高导致 torchvision  载入失败的问题
  • 修复 TensorFlow 2.1.0 gpu 环境下 CUDA 版本不匹配的问题
  • 修复了数据集更新只能将文件存放到根目录的问题
  • 其他前端的性能优化,减少重复请求

2019 十一月份产品更新

新功能

  • 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式,如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传,具体信息见文档
  • 数据集版本支持增量更新了,具体信息见文档
  • 数据集和容器都支持搜索了
  • 拆分了独立的「公开资源」部分,对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强

  • 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
  • 恢复了 tensorflow-1.12tensorflow-1.11 的运行时环境
  • 创建容器时更详细的进度展示,尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
  • 容器和数据集恢复了对中文名称的支持