月度归档:2021年01月

2021 一月更新:新的镜像 TensorFlow 2.3.1

新功能

  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
  • 工作空间:优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后,展示当前工作空间的输出内容
当工作空间关闭时,会显示该执行的输出内容

修复

  • 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
  • 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题

关于近期利用平台进行「挖矿」的行为的公告以及加密货币相关的风险提示

近期我们发现有用户利用我们的 OpenBayes 机器学习平台进行加密货币「挖矿」相关的活动。这里我们需要进行一些说明:

首先,OpenBayes 作为一个平台,其创立初衷是建立在为机器学习(Machine learning)相关的学习、科研目的之上的。因此我们并不是一个单纯在卖 GPU 算力的平台。我们的算力使用有明确的目标人群:为机器学习相关人员以及从业者提供数据处理、模型训练(JupyterLab 工作空间)、模型部署等一系列配套设施

由于近期加密货币的热度不断上升,开始有人利用我们平台注册时赠送的试用 GPU 算力进行「挖矿」活动。这种「挖矿」行为长期占满大量算力资源,影响到正常机器学习用户的使用体验

因此,我们会对在 OpenBayes 平台上进行相关活动的账号进行封禁处理。以保证正常用户的使用体验,维护平台的良性发展

另外,如果你是由于近期的加密货币行情而入坑「挖矿」,建议增强相应的风险意识。在这里我也推荐一下我的前东家 LeanCloud CEO 写的系列文章:加密货币和区块链(一):历史的重演 – 1 Byte

2021 年的首次产品更新:快照与深色模式

快照功能

我们在 2020 年 12 月上线了全新的特性 工作空间。给用户带来了更便捷、流畅的 JupyterLab 使用体验。工作空间支持重启,因此用户可以避免由「继续执行」导致的执行数量越来越多、空间占用过大的问题。同时我们还引入了工作空间的 缓存机制,用于加速工作空间的重启速度

这次更新,我们继续优化了工作空间的使用体验,引入一个新的机制:快照

快照功能可以让用户将当前的工作空间的状态生成为一个快照保存在当前的算力容器中,以备后续使用。让用户从以前的每次启动自动创建执行的模式,变为用户可以自主选择什么时候创建快照的形式,给用户更多的选择权

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