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2021 三月更新:PyTorch 1.8.0 与 JupyterLab 3.0.12

新功能

  • 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本,具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
  • JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
  • bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载,配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件,详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容
  • 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数

修复

  • 容器列表的状态筛选 bug

2021 三月更新:提升 GitHub 的访问速度

新功能

  • 针对 github.com 的网络流量进行优化,从 GitHub 进行的 git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段,如果在使用中遇到任何与网络相关的问题,可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
  • 自动调参:展示结果支持排序,可以更方便的选出最优的结果
自动调参「尝试结果」表头支持点击排序了

优化

  • 当前端界面更新了新版本后,会通过通知提示用户刷新页面进行升级,以避免资源载入错误的问题
  • 模型部署:优化在线测试的图片上传体验
  • 部分组件的性能优化
  • 后端服务的并发优化,提升 API 的响应速度

2021 二月更新:更多的数据可视化支持

新功能

  • pip install --user 的支持,通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下,那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖
  • 默认预安装可视化类库 AltairSeaborn 以及 vega_datasets
  • 默认预安装中文字库,可以在 Matplotlib 中使用中文标签
  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0

以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试:

Matplotlib 图表的中文支持
对 Altair 和 vega_datasets 的支持

控制台 v0.5.5 更新内容

  • 动态组件载入,优化控制台首次载入速度
  • 减少第三方库依赖
  • 文案细节调整

2021 一月更新:新的镜像 TensorFlow 2.3.1

新功能

  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
  • 工作空间:优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后,展示当前工作空间的输出内容
当工作空间关闭时,会显示该执行的输出内容

修复

  • 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
  • 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题