新功能
- 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式，如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传，具体信息见文档
- 数据集版本支持增量更新了，具体信息见文档
- 数据集和容器都支持搜索了
- 拆分了独立的「公开资源」部分，对资源进行了分类并支持资源的搜索
修复和增强
- 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
- 恢复了
tensorflow-1.12 和 tensorflow-1.11 的运行时环境 - 创建容器时更详细的进度展示，尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
- 容器和数据集恢复了对中文名称的支持
修复与增强
- 修复了从容器输出拷贝到数据集报错的问题
- 修复了错误的
tensorflow 版本 1.16 -> 1.13 - 支持的港澳台地区的手机号
新功能
- 增加了新的镜像
tensorflow-1.14 tensorflow-2.0.0beta pytorch-1.0.1 pytorch-1.1.0
- 新增了大量的公开数据集
修复与增强
- 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
- 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭
新功能
- 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
- 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档
修复与增强
- 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
- 更新了容器启动流程，减少容器启动时间
新功能
错误修复与增强
- 修复数据集列表页面在进入数据集的时候会偶尔报错的问题
- 修复运行中容器的日志输出只显示一行的问题
- 修复了文件输入/输出的内容显示错误
错误修复
- 数据集上传锁定整个数据集的问题，现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
- 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示
新的功能
- 容器按照操作时间进行排序
- 增加 4 个公有数据集
- AISHELL：178 小时中文普通话数据库（19.3 GB）
- SynthText：由 80 万个图像组成，约有 800 万个合成单词实例（48 GB）
- DOTA：2806 幅航拍图像，包含 188,282 个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记（19.8 GB）
- BERT：由 Google 发布的 BERT 预训练模型（5 GB）
- JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
- 新的 MXNet（v1.3.0）镜像支持
- 支持 TensorBoard
- 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard
- metrics 展示界面
- OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示，目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标
界面增强
- 创建容器时的镜像选择组件
- 数据集绑定组件的展示方式
- 新的数据集界面
- 新的容器展示界面
