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First Order Motion Model（damedane、蚂蚁呀嘿）制作教程

由于 b 站的审核原因，不允许 UP 主上传和「AI 换脸」相关的教程视频。但是产出物的审核相对叫较松。视具体内容而定，因此在本站提供 damedane 在线制作的教程文字版备忘。通过该教程你可以：

  • 免费生成 damedane、蚂蚁呀嘿、unravel 等 AI 换脸视频
  • 全程在线制作，不需要下载软件，只需要提供素材
  • 了解 JupyterLab 的最基本用法

更新记录

  • 新增「蚂蚁呀嘿」视频素材
  • 修复输出音画不同步的问题
  • 优化视频输出

首先访问下面的链接进行注册：

https://openbayes.com/console/signup

注册后，会自动登录，然后进入控制台首页，点击左侧边栏的公共教程

然后在右侧列表中选择 damedane：

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2020 九月产品更新

新功能

  • 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源，提升安装速度
  • 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本，见文档
  • 调整了容器展示界面，优先展示最新一次执行的文件内容
  • 允许公开自己的数据仓库 / 容器，见公开容器以及公开数据仓库
  • 暴露 JupyterLab 的链接，方便与 VS Code、PyCharm 的集成

对「数据集」概念的变更

之前 OpenBayes 数据存储功能被称为「数据集」，这更容易被理解为机器学习场景下的标注数据，而实际上这里除了放置标注数据外也可以放置其他任意类型的数据，包括代码、训练的模型文件等。

为了避免这个歧义，也是为新的「模型部署」功能做准备，OpenBayes 对原有的「数据集」概念做了调整，将「数据集」改称作「数据仓库」。

对其概念的更新也同步到了文档中：

2019 十一月份产品更新

新功能

  • 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式，如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传，具体信息见文档
  • 数据集版本支持增量更新了，具体信息见文档
  • 数据集和容器都支持搜索了
  • 拆分了独立的「公开资源」部分，对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强

  • 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
  • 恢复了 tensorflow-1.12 和 tensorflow-1.11 的运行时环境
  • 创建容器时更详细的进度展示，尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
  • 容器和数据集恢复了对中文名称的支持

2019 七月份产品更新（2）

新功能

  • 增加了新的镜像
    • tensorflow-1.14
    • tensorflow-2.0.0beta
    • pytorch-1.0.1
    • pytorch-1.1.0
  • 新增了大量的公开数据集

修复与增强

  • 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
  • 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭

2019 七月份产品更新

新功能

  • 我们正式提供命令行工具 bayes，通过命令行工具可以大大提升本地提交代码的体验，使用方式参见 bayes 命令行工具入门

错误修复与增强

  • 修复数据集列表页面在进入数据集的时候会偶尔报错的问题
  • 修复运行中容器的日志输出只显示一行的问题
  • 修复了文件输入/输出的内容显示错误

2019 六月产品更新

新功能

错误修复与增强

  • 在用户更新密码之后强制所有客户端重新登录
  • 在浏览器导航栏更新展示预览文件的 url，例如 LUNA/subset0

2019 三月产品更新（3）

错误修复

  • 数据集上传锁定整个数据集的问题，现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
  • 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示

新的功能

  • 容器按照操作时间进行排序
  • 增加 4 个公有数据集
    • AISHELL：178 小时中文普通话数据库（19.3 GB）
    • SynthText：由 80 万个图像组成，约有 800 万个合成单词实例（48 GB）
    • DOTA：2806 幅航拍图像，包含 188,282 个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记（19.8 GB）
    • BERT：由 Google 发布的 BERT 预训练模型（5 GB）
  • JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
  • 新的 MXNet（v1.3.0）镜像支持
  • 支持 TensorBoard
    • 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard 
  • metrics 展示界面
    • OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示，目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标 

界面增强

  • 创建容器时的镜像选择组件
  • 数据集绑定组件的展示方式
  • 新的数据集界面
  • 新的容器展示界面