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每周免费额度调整公告

OpenBayes 的各位用户:

OpenBayes 上线至今,为早期用户提供了稳定、高效的机器学习算力容器服务。过去的一年中,为完善产品功能,收集用户意见,改进产品体验,我们为所有用户提供了 CPU 与 T4 容器的试用额度。

经过长时间的产品打磨、网络环境调优、整体性能提升后,我们在近期上线了一批全新规格的算力容器 —— vGPU,

经过线上实测,目前 OpenBayes_vGPU 的性能远高于 CPU ,近似于 1080 Ti,完美地丰富了算力容器的性能梯队。我们决定对每周试用额度进行调整,于 2020 年 8 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日生效。

调整后将向所有用户提供:

  • 免费 CPU 额度:240 分钟/周,免费 vGPU 额度: 180 分钟/周;
  • 每周试用额度,将于每周一下午 1:00 发放至用户账户,当周有效,不累积;
  • 每日清理小号、重复注册账号,以保证其他用户的稳定使用;
  • 不定期对提出宝贵意见的用户与付费用户(包括存储订阅用户),进行 vGPU 的额度赠送。

我们将持续提升产品用户体验、网络环境稳定,也将于近期上线 「团队功能」「用户推荐奖励机制」,如果您在使用中有任何疑问,请在控制台中,点击右下角的客服系统与我们交流。

2019 四月产品更新

新功能

  • Jupyter 超时关闭的配置:现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了,详情可以参考我们的  文档
  • 通知渠道的设置:我们新增了通知信息的渠道设置,用户现在可以自主的选择通知渠道,详情请参考我们的  文档
  • 应用顶部提供文档的搜索功能
  • 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
  • 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
  • 部分文档更新和补充

错误修复与增强

  • 更清晰的容器类型展示,明确标注 GPU 类型,显存大小
  • 如果容器下有运行中的执行,在容器列表也会明显提示
  • 前端缓存的优化
  • 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output  目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序,「/output  绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
  • 创建镜像时,TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」