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2021 三月更新:PyTorch 1.8.0 与 JupyterLab 3.0.12

新功能

  • 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本,具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
  • JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
  • bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载,配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件,详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容
  • 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数

修复

  • 容器列表的状态筛选 bug

2021 三月更新:提升 GitHub 的访问速度

新功能

  • 针对 github.com 的网络流量进行优化,从 GitHub 进行的 git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段,如果在使用中遇到任何与网络相关的问题,可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
  • 自动调参:展示结果支持排序,可以更方便的选出最优的结果
自动调参「尝试结果」表头支持点击排序了

优化

  • 当前端界面更新了新版本后,会通过通知提示用户刷新页面进行升级,以避免资源载入错误的问题
  • 模型部署:优化在线测试的图片上传体验
  • 部分组件的性能优化
  • 后端服务的并发优化,提升 API 的响应速度

2021 二月更新:更多的数据可视化支持

新功能

  • pip install --user 的支持,通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下,那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖
  • 默认预安装可视化类库 AltairSeaborn 以及 vega_datasets
  • 默认预安装中文字库,可以在 Matplotlib 中使用中文标签
  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0

以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试:

Matplotlib 图表的中文支持
对 Altair 和 vega_datasets 的支持

控制台 v0.5.5 更新内容

  • 动态组件载入,优化控制台首次载入速度
  • 减少第三方库依赖
  • 文案细节调整

2021 一月更新:新的镜像 TensorFlow 2.3.1

新功能

  • 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
  • 工作空间:优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后,展示当前工作空间的输出内容
当工作空间关闭时,会显示该执行的输出内容

修复

  • 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
  • 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题

2021 年的首次产品更新:快照与深色模式

快照功能

我们在 2020 年 12 月上线了全新的特性 工作空间。给用户带来了更便捷、流畅的 JupyterLab 使用体验。工作空间支持重启,因此用户可以避免由「继续执行」导致的执行数量越来越多、空间占用过大的问题。同时我们还引入了工作空间的 缓存机制,用于加速工作空间的重启速度

这次更新,我们继续优化了工作空间的使用体验,引入一个新的机制:快照

快照功能可以让用户将当前的工作空间的状态生成为一个快照保存在当前的算力容器中,以备后续使用。让用户从以前的每次启动自动创建执行的模式,变为用户可以自主选择什么时候创建快照的形式,给用户更多的选择权

继续阅读

2020 年十二月更新 —— 新的 Jupyter 工作空间

重大更新

在创建容器的时候,所能够选择的模式会由 JupyterLab 变化为「工作空间(Workspace)」。

简单说下变化点:

  1. 工作空间支持重启,避免了重复「继续执行」导致空间无限增长的问题
  2. 工作空间有缓存机制,最近关闭的工作空间启动速度比较快,不像原来每次启动都拷贝数据,而是将数据缓存了下来,被缓存的工作空间会有一个⚡️ 图标
带有高速缓存的工作空间

具体文档见 https://openbayes.com/docs/bayesgear-workspace/

功能增强

  • 创建容器时算力展示界面的进一步优化
  • 容器的数据绑定列表中如果有绑定已经被删除了将会给予提示
  • 上传数据集时增加了「清理当前上传任务」的功能,当出现不断的上传失败时可以尝试清理缓存解决问题
点击右上角的「清理当前上传任务」可强制清除断点上传的缓存

修复

  • 数据仓库页面中模型面包屑导航错误
  • 数据仓库页面「上传至当前目录」后页面无法滚动的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充,如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

公共教程

  • Super-SloMo – Super SloMo 超级慢动作镜头的 PyTorch 实现
  • Stylized-Neural-Painting – 基于 PyTorch 的艺术化风格的神经绘画教程 Stylized Neural Painting。arXiv:2011.08114
  • SkyAR – 视频天空替换。基于预印本论文 arXiv:2010.11800
  • Spleeter – 由 Deezer 公司开发的基于 TensorFlow 的音乐人声提取、背景音乐分离工具
  • gradslam – [ICRA 2020] 基于 PyTorch 的 3D 重建实现、SLAM(同时定位与地图构建)框架
  • SeFa – Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs

公共预训练模型:

  • GenForce 预训练模型 – GenForce: an efficient PyTorch library for deep generative modeling (StyleGANv1v2, PGGAN, etc)
  • DeOldify – 图片/视频上色还原预训练模型
  • TwinGAN – 使用权重共享 GAN 的非成对的跨域图像转换
  • iPER 预训练模型 – Liquid Warping GAN with Attention: 人类图像合成统一框架

2020 九月产品更新

新功能

  • 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源,提升安装速度
  • 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本,见文档
  • 调整了容器展示界面,优先展示最新一次执行的文件内容
  • 允许公开自己的数据仓库 / 容器,见公开容器以及公开数据仓库
  • 暴露 JupyterLab 的链接,方便与 VS Code、PyCharm 的集成

2020 五月份产品更新

新功能

修复与增强

2019 七月份产品更新(2)

新功能

  • 增加了新的镜像
    • tensorflow-1.14
    • tensorflow-2.0.0beta
    • pytorch-1.0.1
    • pytorch-1.1.0
  • 新增了大量的公开数据集

修复与增强

  • 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符, 这一开始可能会给大家带来困扰,但是会在未来提升命令行工具的友好度,中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
  • 更新对容器空闲的提醒文案,强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭,详细信息请见 Jupyter 的自动关闭