新功能
- 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
- 工作空间：优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后，展示当前工作空间的输出内容
修复
- 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
- 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题
2021 年一月更新：新的镜像 TensorFlow 2.3.1
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标签归档：TensorFlow
2020 年十二月更新 —— 全新算力选择界面
功能增强
- 创建容器时算力展示界面的优化，我们将算力选择按照显卡型号进行了分类，方便用户更直观的选择算力：
修复
- 部分 PyTorch 镜像无法自动开启 TensorBoard 的问题
- 修复 TensorFlow 2.0.0 镜像无法使用 GPU 的问题
- 公共数据页面 README 展示的缺失
2020 年九月产品更新（3）
修复
- 修复 TensorFlow 运行时环境依赖的问题
2020 七月份产品更新
新功能
- 新增镜像 Pytorch 1.5.1
- 新增镜像 TensorFlow 2.2.0
2020 二月份产品更新（2）
新功能
- 支持 LightGBM 并且在 GPU 镜像下支持使用 GPU 计算资源
修复与增强
- 数据集上传支持最多 16 个文件上传（而不是单个压缩包），为了会支持更多文件的一次性上传
- 更新了左侧的导航
- 在容器列表中优先展示运行中的执行（而不是展示最新一次执行，及时这次执行已经关闭了）
- 数据集列表中展示整个数据集的总大小（而不是最新版本的大小）
- 修复 Pillow 版本过高导致
torchvision载入失败的问题 - 修复 TensorFlow 2.1.0 gpu 环境下 CUDA 版本不匹配的问题
- 修复了数据集更新只能将文件存放到根目录的问题
- 其他前端的性能优化，减少重复请求
2020 二月份产品更新
新功能
- 支持了两个新的 PyTorch 版本 PyTorch 1.3.1 以及 PyTorch 1.4.0
- 支持了两个新的 TensorFlow 版本 TensorFlow 2.1.0 以及 TensorFlow 1.15.0
2019 十一月份产品更新
2019 八月份产品更新
修复与增强
- 修复了从容器输出拷贝到数据集报错的问题
- 修复了错误的
tensorflow版本1.16->1.13 - 支持的港澳台地区的手机号
2019 七月份产品更新（2）
新功能
- 增加了新的镜像
tensorflow-1.14tensorflow-2.0.0betapytorch-1.0.1pytorch-1.1.0
- 新增了大量的公开数据集
修复与增强
- 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
- 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭
2019 四月产品更新
新功能
- Jupyter 超时关闭的配置：现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了，详情可以参考我们的 文档
- 通知渠道的设置：我们新增了通知信息的渠道设置，用户现在可以自主的选择通知渠道，详情请参考我们的 文档
- 应用顶部提供文档的搜索功能
- 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
- 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
- 部分文档更新和补充
错误修复与增强
- 更清晰的容器类型展示，明确标注 GPU 类型，显存大小
- 如果容器下有运行中的执行，在容器列表也会明显提示
- 前端缓存的优化
- 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「
/output目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序，「/output绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留 - 创建镜像时，TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」